【データサイエンティスト】 ヘルスケア/生物学/医療産業 | RGF Talent Solutions Japan K.K. (RGF Professional Recruitment Japan)の求人詳細

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更新日 2020-11-12
掲載開始日 2020-11-12
ジョブコード: JO-200311-213634

【データサイエンティスト】 ヘルスケア/生物学/医療産業

  • ★★★ シニアレベル
  • 女性歓迎
  • 中高年歓迎
この求人の
取扱い会社
人材紹介
RGF Talent Solutions Japan K.K. (RGF Professional Recruitment Japan)
企業名 会社名非公開
職種
RGF Talent Solutions Japan K.K. (RGF Professional Recruitment Japan)
IT関連(組込み/制御系) - ソフトウェア設計
IT関連(オープン・WEB系) - プログラマー
業種 医療・福祉関連
勤務地 アジア 日本 東京都

仕事内容 【仕事内容】

機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。それに伴い、今後の製品化に向けて、データ分析・機械学習アルゴリズムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しております。このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。
企業について
(社風など)
【魅力】
・光学、マイクロ流体、医学、生命科学等の異分野をリードする研究者、エンジニアとともに研究開発を行い、知的刺激の多い環境です。
・世界にない技術を実用化し、自分たちの手で世界の医療や生命科学を変革していくという醍醐味がございます。
・ストックオプション制度があります。

【当社について】
革新的な細胞分析技術をもとに、医療診断や治療、医科学研究にイノベーションを起こすことを目指している東京大学発のベンチャー企業です。機械学習を利用した超高速の細胞分析システムを開発し、研究や医療の世界にイノベーションを起こすことを目指しています。
応募条件 【必須(MUST)】

- 会社のmission およびvalues に共感できる
- Python の機械学習/深層学習フレームワークを用いた経験があること (scikit-learn, tensorflow, keras, Chainer, Pytorch など; 実務に限定されません)
- 自然科学の論文を読むことに抵抗がないこと

【歓迎(WANT)】

- 他の領域の研究者と議論しながら、研究プロジェクトを推進できること
- コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号または、同等の知見をお持ちの方
- 基礎的な生物学の知見のある方(バイオインフォマティクス経験者歓迎)
日本語能力 流暢(日本語能力試験1級又はN1)
年収 経験と能力に基づく   
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