データサイエンティスト | 注目のフィンテック企業★フレックスタイム★ハイブリッドワーク | G Talent/ビズメイツ株式会社の求人詳細

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更新日 2025-05-01
掲載開始日 2025-05-01

データサイエンティスト | 注目のフィンテック企業★フレックスタイム★ハイブリッドワーク

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この求人の取扱い会社	G Talent/ビズメイツ株式会社
企業名	会社名非公開
職種	IT関連（その他） - データアナリスト/データサイエンティスト
業種	インターネット・プロバイダー関連
勤務地	アジア日本東京都千代田区
仕事内容	■事業紹介「企業価値の中に、未来を見つける。」をミッション、「中小企業にテクノロジーを届けよう。」をバリューに掲げ、中小企業の経営支援のための事業を行っている会社です。2007年に創業し、2020年12月には東証マザーズ市場に新規上場しました。 2018年にサービスを開始した経営支援SaaSプロダクトである「Big Advance」は、80を超える金融機関様を通じて約7万社の会員企業様にご利用いただいています。 ■募集背景 2018年4月にリリースした中小企業向け経営支援プラットフォーム「Big Advance」は、リリースから5周年を迎え、全国80の金融機関と6万社以上の中小企業の方々にご利用いただいているサービスとなります。今後のさらなる顧客基盤の拡大を支えるためのシステム改善や、プラットフォーム化による事業の進化を支えるための仕組みづくりを推進していきたいと考えています。拡大するBig Advanceを更に進化させるために、弊社プロダクトに蓄積されたデータと、協業関係にある金融機関のデータを整備しストレスなく利活用できるデータ分析基盤を構築中です。 BigAdvance 上の新規機能やプロダクト開発などの展開を見据えて機械学習モデル開発環境のアップデートも推し進めており、データ基盤を一緒に構築してくれる仲間を増やしたいと思っています。ココペリの未来を一緒に創る新しい仲間を募集しています！ ■業務内容社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング・データパイプラインの運用・管理・ビジネスダッシュボードの構築・Pythonを用いた機械学習実装・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み ■弊社で経験できることまたは歓迎するスキルや経験全社のデータ利活用戦略からデータパイプラインの構築、ビジネスダッシュボードの運用・管理まで一気通貫で担当する経験大規模データの分析とモデリング情報セキュリティに関する知識データ分析プロジェクト経験機械学習モデルの開発と運用経験クラウドでのMLOps構築経験使う技術・ツール ■分析環境構築 AWS 　AWS Glue 　Amazon Athena 　Amazon S3 Python jupyter lab ■開発管理・コミュニケーション Github notion JIRA Slack
企業について（社風など）	★Fintech領域におけるリーディングカンパニー ★ テクノロジーと金融ノウハウを武器に、Fintech領域において次々とイノベーティブなサービスに挑戦している株式会社ココペリ。主力サービスは、Fintech領域のど真ん中の法人レンディング分野にて展開する、 AI融資モデル『FAI（ファイ）』や、AIを活用したWEBプラットフォーム、その他にも、中小企業向けの経営支援プラットフォーム『SHARES』などを開発し、急成長を遂げている真っ最中。これまでの業界の常識に囚われない新しいサービス開発にも取り組んでいる、業界注目のFintechベンチャーだ。 AI融資モデル『FAI（ファイ）』のサービスローンチ後、金融業界にて大きな話題になり、数多くの金融機関と POC（実証実験）を実施し、ココペリは知れ渡る存在となった。このサービスがFintech領域において急成長してきた背景には、テクノロジーとビッグデータさらには金融知識が求められる高度な競争優位性がある。本領域におけるAI活用は前例がなく、その中で従来の与信モデルを超えるためには、大量のデータが必要になるだけでなく、独自のAIアルゴリズムを開発していく必要がある。そのためには、高いAI開発スキルのみにならず金融知識が不可欠となる。これは、当初の強みで、かつ本領域にこだわった同社だからこそ成し得た先行優位となり、今では後発の追随を許さない強みとなっている。ただCEO近藤氏は次のように語る。「AI活用は、まだ黎明期であって、これからもっともっと進化をしていきます。活用できるデータも増え、アルゴリズム自体も進化していきます。我々は愚直にそこにチャレンジしていきたいと考えています。また、金融機関と数多く協業できるのも、その先に中小企業の成長支援をしていきたい、という共通の理念があるからです。近い将来、AIによる融資審査は当たり前になっていると思います。」ココペリは、3年前にローンチした中小企業向け経営支援プラットフォーム「SHARES」も急成長している。 2018年8月時点で、8,000社の中小企業と1,300名以上の専門家（士業）が導入している。経営者は、日々抱える経営課題をWEB上で簡単に相談することが可能だ。通常、専門家（士業）に相談するには、最適な専門家に出会うまでに相当な時間コストがかかるが、SHARESでは平均「数時間以内」に専門家から提案がある。その「圧倒的なスピード感」から、利用企業は急増している。このような先進的なビジネス展開により、Fintech領域にてという自社のプレゼンスをますます強めている。【事業内容】金融機関向けAI融資審査モデル「FAI」の開発次世代CRMツール「SHARES for BANK」の開発・運営金融機関連携プラットフォーム「Big Advance」の開発・運営専門家相談プラットフォーム「SHARES」の開発・運営
勤務時間	フレックスタイム
応募条件	■必要な要件下記のご経験・知識のある方 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。レコメンドシステムの実務経験。例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。 SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。 ■歓迎する要件ランキングアルゴリズム（TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど）や自然言語処理（NLP）を用いた検索結果の改善経験。ユーザープロファイル、行動ログデータ、テキストデータなどを用いた特徴量エンジニアリングの経験。レコメンドや検索アルゴリズムの評価に使用される指標（MAP、NDCG、MRR、AUCなど）の目標設定と改善経験。
英語能力	なし
日本語能力	ビジネス会話(日本語能力試験2級又はN2)
年収	日本・円 700万円〜 1000万円
給与に関する説明	社会保険完備通勤手当健康診断
休日	土日祝年次有給休暇年末年始休暇忌引休暇夏季休暇その他
契約期間	正社員