機械学習エンジニア ★ リモート＆フレックス ★ 日本最大級メディアカンパニー | G Talent/ビズメイツ株式会社の求人詳細

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2024.5.24 [Fri.]

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更新日 2024-04-26
掲載開始日 2024-04-26

機械学習エンジニア ★ リモート＆フレックス ★ 日本最大級メディアカンパニー

人材紹介
スタッフレベル
フレックスタイム制
テレワーク
年間休日120日以上
年末年始休暇
完全週休2日制
海外事業
英語を活かせる
上場企業

この求人の取扱い会社	G Talent/ビズメイツ株式会社
企業名	会社名非公開
職種	IT関連（その他） - 機械学習エンジニア/AIエンジニア
業種	その他IT関連
勤務地	アジア日本東京都千代田区
仕事内容	国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイルエンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る【仕事の役割】・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する・モデル設計・実装を行う・担当システムのエンハンス・運用を行う【具体的な業務一例】・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成・担当システム価値向上のためのリファクタリング計画の策定・レコメンドシステムの開発、運用・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続開発環境一例【開発環境】・プログラミング言語　 Python、SQL、Hive／Spark、等・インフラ　GCP(BigQuery、等) 　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等) ・チーム開発ツール　JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
企業について（社風など）	〈私たちはこんな事業をしています〉常に新しい価値を創造し、事業やサービスという形で世の中に届けること。これが、リクルートのビジネスの源泉です。プロダクトやサービスの送り手である企業（クライアント）と、受け手である生活者（カスタマー）を新しい接点で結び、両者の「まだ、ここにない、出会い」の場を創り出しています。〈人生のあらゆる意思決定をサポート〉進学・就職・結婚・住まいなど人生の大きな選択から、旅行・美容院・飲食店などの予約といった日常的な選択まで、ユーザーが自らのライフシーンにおける様々な不満・不便・不安（不）を解消し、個人と企業をつなぐマッチングサービスを提供しています。また、クライアントに対して、テクノロジーを駆使した様々な業務支援サービスを提供することで、従来はアナログ管理だった業務や情報のデジタル化を進め、産業の生産性を上げることに挑戦しています。【事業内容】国内外の販促メディア事業、日本のHR事業及びグローバル斡旋を統合したユニット、メディア＆ソリューション事業の管理 / 事業推進
勤務時間	★フレックスタイム★
応募条件	応募要件（MUST）ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる。応募要件（WANT) 単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる。複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる。" データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる。 "計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる。アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない。
英語能力	なし
日本語能力	ビジネス会話(日本語能力試験2級又はN2)
年収	日本・円 550万円〜 1300万円
給与に関する説明	社会保険完備交通費全給退職金社員持ち株制度
休日	年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日） ※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。年末年始、夏季、ＧＷ、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など
契約期間	正社員