データーエンジニア | アヘッド グループ / Ahead Groupの求人詳細

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更新日 2020-08-07
掲載開始日 2020-07-27

データーエンジニア
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  • ★★ スタッフレベル
企業名
直接採用

アヘッド グループ / Ahead Group

職種
アヘッド グループ / Ahead Group
IT関連(その他) - その他
業種 生命保険・損害保険
勤務地 アジア 日本 東京都

仕事内容 データレイクチームで作業するデータエンジニアは、主にAWSベースのクラウドコンピューティング環境でさまざまなビジネスインテリジェンスタスクを実行します。
一般的なタスクは次のとおりです。

-高品質で持続可能なデータパイプラインとETLプロセスを構築して、さまざまなAPIからデータを抽出し、クラウドベースのサービスに取り込みます。
-複雑なSQLクエリを効率的に開発して、分析チームと一般ユーザー向けにデータを集約および変換します。
-正確でエラーのないデータベースとデータレイク構造の維持
-新規および既存のクエリとプロセスの両方で品質評価と整合性チェックを実施します。
-既存のソリューションを監視し、エラーが発生する前に迅速に解決して将来の問題を特定するために積極的に取り組みます。
-Power BI、SSRS、Tableau、Lookerなどのデータ視覚化ツールを使用して、高品質のダッシュボードとレポートを開発します。
-さまざまな関係者と協議して、新しいプロジェクト要件を収集し、これらを明確に定義されたタスクとターゲットに変換します。
応募条件 資格:

適切な候補者は、成功したいという強い願望を持つ革新的で適応性のあるデータの専門家です。
高性能のビジネスインテリジェンスまたはデータウェアハウス環境での作業経験、優れたコミュニケーションスキル、および問題解決と新しいテクノロジーの学習への情熱を発揮します。
さまざまなタスク、ツール、プログラミング言語に触れることができるため、常に新しいスキルを習得したいという願望と能力が不可欠です。
私たちは、高品質のプログラミングと可能な限り最高のソリューションの構築に重点を置いて、データに情熱を傾ける人を探しています。

-データ/分析における3〜5年の実務経験、少なくとも1年はエンジニアリング/ B.Iの職務に携わった経験
-Python、Scala、Node.JSなどの言語を使用したデータパイプラインまたは分析プロジェクトでの1年以上の実務経験
-SQL / NoSqlデータベースを使用したデータパイプラインまたは分析プロジェクトでの少なくとも2年の実務経験(理想的にはHadoopベースの環境で)。
-次のAWSサービスのうち少なくとも4つを使用した強力な知識と実務経験:(s3、EMR、ECS / EC2、Lambda、Glue、Athena、Kinises / Spark Streaming、Step Functions、Cloudwatch、Dynamo DB)。
-Oozie、Airflow、Azkaban、Luigi、SSISなどのデータ処理およびETLシステムの使用経験が豊富です。
-(Hive、Spark、Storm、Kafka、Ambari、Hueなど)などのツールを使用して、Hadoopスタック内でソリューションを開発した経験。
-さまざまな形式(JSON、ORC、Parquet、CSV)で、大量の生データと処理済みデータの両方を処理する機能。
-Linux / Unix環境で動作する機能(主にEMRおよびAWS CLi / Hadoopファイルシステムを介して)。
-(Jenkins、GitHub、Ansible、Docker、Kubernetes)などのDevOpsソリューションの経験。
-(コンピューターサイエンス、データサイエンス、分析、機械学習、統計など)などの技術分野における学部レベルの最低資格卒業後の資格が望ましい。

追加ポイント:
-クラウドデータソリューションとAWSインフラストラクチャのセットアップと保守に関する実証済みの経験と専門知識が高く評価されます。
-クラウドベースのデータセキュリティ、暗号化、保護方法に関する深い知識も高く評価されます。


言語スキル:
-ビジネスレベルの英語
-ビジネスレベルの日本語
英語能力 ビジネス会話 (TOEIC 735-860)
日本語能力 ビジネス会話(日本語能力試験2級又はN2)
年収 日本・円 700万円 〜 800万円   
給与に関する説明 社会保険完備
交通費全給
教育研修
休日 完全週休2日制(土・日・祝祭日)
リフレッシュ休暇
有給休暇
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