【データサイエンティスト】 ホテル系ユニコーンスタートアップ/要日本語スキル(ビジネスレベル以上) | RGF Professional Recruitment Japanの求人詳細

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更新日 2019-07-03
掲載開始日 2019-07-02
ジョブコード: JO-190524-191446

【データサイエンティスト】 ホテル系ユニコーンスタートアップ/要日本語スキル(ビジネスレベル以上)

  • ★★ スタッフレベル
  • 女性歓迎
  • 中高年歓迎
この求人の
取扱い会社
人材紹介
RGF Professional Recruitment Japan
企業名 会社名非公開
職種
RGF Professional Recruitment Japan
IT関連(オープン・WEB系) - データベースSE
IT関連(汎用系) - データベースSE
IT関連(その他) - その他
業種 旅行・ホテル・レジャー・外食
勤務地 アジア 日本 東京都

仕事内容 【Roles and Responsibilities】

• Make use of internal data to support the business and stakeholders by providing critical business insights
• Use your communication skills to identify and define any analytical problem to each Japan business
• Translate business problems into analytical questions to facilitate effective solution development
• Models and Strategies will be provided to each Japan business unit for analytical services
• Analytical database design and development (DataMart)
• Contribution of well-defined strategies to planning and execution
• Design and build business dashboards
企業について
(社風など)
【Unique Selling Points of this company】

• Foreign unicorn startup that has recently come to Japan, excellent growth and learning opportunities
• Join an international and intercultural team
• Rapid growth of the company and a venture with a big Japanese investor means stability and security
• English not required
• Fast-paced and dynamic company with a strong technology focus
• Flexible salary depending on experience
応募条件 【Requirements】

• BS or MS degree in Math, Statistics, IT, Physics, Engineering, Economics, or a related field
• 3+ years of experiences in Machine Learning, Statistical Modeling, Quantitative Analysis, Forecasting, Data Visualization
• SQL programming skills
• Knowledge of statistical techniques and concepts
• Strong communication and problem-solving skills with stakeholders
• Business-Level Japanese

【Nice to have】

• Python/R skills are a plus
• Experience with any e-commerce / online business is a plus
• Experience using big data platforms such as Spark or Hadoop is a plus
• Experience with deep learning models to solve real-world problems in areas such as Speech recognition, Natural language processing is a plus
• English communication skills are a plus
英語能力 日常会話(TOEIC 475-730)
日本語能力 ビジネス会話(日本語能力試験2級又はN2)
中国語能力 なし
年収 経験と能力に基づく   
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