【Global Apparel Company】Data Engineer AF13189e | スキルハウス・スタッフィング・ソリューションズ株式会社/Skillhouse Staffing Solutions K.K.の求人詳細

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更新日 2019-02-14
掲載開始日 2019-02-06

【Global Apparel Company】Data Engineer AF13189e

  • ★★★ シニアレベル
  • 上場企業
  • 転勤無し
この求人の
取扱い会社
人材紹介
スキルハウス・スタッフィング・ソリューションズ株式会社/Skillhouse Staffing Solutions K.K.
企業名 会社名非公開
職種
スキルハウス・スタッフィング・ソリューションズ株式会社/Skillhouse Staffing Solutions K.K.
IT関連(オープン・WEB系) - WebアプリケーションSE
IT関連(オープン・WEB系) - データベースSE
マーケティング/PR - リサーチ・分析
業種 ファッション・アパレル・アクセサリー関連
勤務地 アジア 日本 東京都
アジア 日本
仕事内容 A listed apparel company is always looking to improve on our existing services and user experience. Data analytics and science provide robust ways to achieve this. Our data originates from real stores, e・commerce sites, microservices, and enterprise systems across various brands and geographical regions. As a Data Engineer, you will be developing and managing data infrastructure, while assisting data science/analytics team from an engineering perspective. Involvement in data science projects involving technologies such as deep learning and other forms of machine learning is also a possibility.

‐ Development/management of data analytics infrastructure (e.g. data lake)
‐ Big data and IoT preparedness
‐ Involvement in data science projects
‐ Data governance and security
‐ Data flow management (pipelines)
‐ Management of logging infrastructure and fault detection
企業について
(社風など)
Our client is a listed apparel company which has succesfully expanded their business across the US, Europe and Asia. The company is merging their e-commerce sites, mobile apps, and stores into a simple shopping experience to improve usability.
勤務時間 Flex time
応募条件 ‐ Experience in data engineering/science or other related backend development/operations in the cloud
‐ Familiarity with Hadoop ecosystem OR Worked with large data storage or warehousing solutions including NoSQL, AWS RDS, Elasticsearch, data marts, data lakes, etc…
‐ Familiarity with some languages used in data analytics and science, e.g. R, Python, Scala, Java
‐ Casual/open・minded
‐ B.Sc or M.Sc in a quantitative field (or equivalent)

【Skills Preferred】
‐ 3+ years of experience in data engineering/science or other related backend development/operations in the cloud
‐ Additional knowledge of advanced data management/processing, e.g. HDP, CDH, Redshift, EMR, Hive, HBase, Spark, Storm, NiFi, etc…
‐ Advanced knowledge of languages used in data analytics and science, e.g. R, Python, Scala, Java
‐ Some experience with data governance and security policies
‐ Some experience with real・time streaming and batch data processing
‐ Knowledge of algorithm development and distributed processing
英語能力 ビジネス会話 (TOEIC 735-860)
日本語能力 最低限のコミュニケーション
年収 日本・円 550万円 〜 1200万円   
給与に関する説明 ・ Social insurance
・ Transportation Fee
休日 Saturday, Sunday, and National Holidays, Paid Holidays
契約期間 Permanent
最寄り駅 東京23区内/ Tokyo
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