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データサイエンティスト(Gen AI)東京求人(8603) | フィデル・コンサルティング株式会社の求人詳細

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更新日 2024-09-02
掲載開始日 2024-09-02

データサイエンティスト(Gen AI)東京求人(8603)
自動翻訳された求人です

  • 人材紹介
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  • 日系グローバル企業
  • 経験者優遇
この求人の
取扱い会社
フィデル・コンサルティング株式会社
企業名 会社名非公開
職種
フィデル・コンサルティング株式会社
IT関連(オープン・WEB系) - WebアプリケーションSE
IT関連(オープン・WEB系) - データベースSE
IT関連(汎用系) - アプリケーションSE
勤務地 アジア 日本 東京都

仕事内容 AI システムの開発と展開のための社内研究開発:
クライアントのニーズに合わせた AI および生成 AI システムを設計、構築、展開します。
オープンソース モデルを活用および微調整して、生成 AI アプリケーションを作成します。
APAC およびそれ以外の地域の AI COE コミュニティやオープンソース コミュニティに積極的に参加して、最新の進歩を把握し、プロジェクトに組み込みます。
マルチモーダル データを処理し、エージェント タスクを実行できる AI システムを理解し、開発 (試み) するのに十分な自信があること。
クライアント ワーク
クライアントと緊密に連携して、クライアントの要件を理解し、カスタマイズされた AI ソリューションを提供します。
社内または社外の部門から要件を収集し、分析を提供します。
高レベルの設計、データの収集とクリーニングに参加します。データは構造化、非構造化のいずれでもかまいません。
MongoDB などの NoSQL DB、データブリックなどのデータ プラットフォーム、および/または業界標準の ETL 手法に関する知識と経験があれば、大きなプラスになります。
トランスフォーマーベースのモデルと生成 AI モデルに関する知識と経験 (事前トレーニング済みの大規模な基礎モデル、LoRA などの技術を使用したモデルの微調整など) があればなお良いです。
AI モデルとアプリケーションの統合用 API と、AI モデルを利用する Web アプリケーション/インターフェースの設計と実装も、なお良いです。
データ サイエンス
データ管理: 大規模なデータセットを収集、前処理、分析して、モデルをトレーニングおよび評価します。
パフォーマンスの最適化: AI モデルのパフォーマンスを継続的に監視および改善します。
ドキュメントとレポート: モデル、プロセス、プロジェクトの進捗状況に関する包括的なドキュメントを維持します。関係者にレポートを準備して提示します。
企業について
(社風など)
同社は、40カ国以上に拠点を置き、20万人以上の従業員を擁する、欧州最大級のITコンサルティング企業です。

コンサルティング、テクノロジーサービス、デジタルトランスフォーメーションのグローバルリーダーとして、イノベーションの最前線に立つ世界有数のITコンサルティング企業の日本法人として2013に設立され、最高水準の技術と豊富な専門知識を活かした幅広い統合サービスを提供しています。

[受動喫煙対策]

屋内喫煙

指定喫煙エリア
応募条件 複雑な問題のトラブルシューティングを行うための強力な分析能力を備えた問題解決能力。

優れた口頭および書面によるコミュニケーション スタイルを備えたコミュニケーション能力により、クライアントと効果的に関わり、多様なバックグラウンドを持つチーム メンバーと協力します。

チーム環境でうまく働き、共通の目標に貢献する能力。

機械学習、人工知能、コンピューター サイエンス、または関連分野の修士号または博士号。AI/ML テクノロジーに重点を置いた強力な学歴が望ましい。

認定機関による AI/ML の関連認定資格があればなお良い。

技術スキル

Python、TensorFlow、PyTorch、Flash Attention、その他の関連 AI/ML フレームワークに関する知識/熟達度
オープンソース モデルの経験があり、特定のアプリケーション向けにオープンソース モデルを活用および微調整する能力が実証されている
オープンソース コミュニティに積極的に参加し、コミュニティ リソースに貢献および活用した実績のあるコミュニティ エンゲージメント スキル。

マルチモーダル データ (テキスト、画像、音声など) を扱い、これらのデータ タイプを統合するモデルを開発するマルチモーダル データ処理の経験。
自律的な意思決定とタスク実行が可能な AI システムを開発するためのエージェント AI 開発の知識。
日本語: 日本語ネイティブレベルが必要、英語はビジネスレベルが必要
英語能力 日常会話(TOEIC 475-730)
日本語能力 ネイティヴレベル
年収 日本・円 1000万円 〜 1200万円   
給与に関する説明 毎昇給あり
ボーナス年1回あり
社会保険完備
交通費全額支給
関東ITソフトウェア健康会
eラーニングあり
新入社員オリエンテーションあり
研修制度あり(国内・海外)
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