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この求人の 取扱い会社 |
株式会社iHOLON |
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企業名 | 会社名非公開 |
職種 |
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勤務地 |
アジア
日本
東京都
品川区
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仕事内容 |
機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●案件内容① 農家の野菜育成サポート: 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測: 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析: 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測: 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 これからの高い成長が見込まれることから、会社として特に注力する分野として、大幅な増員を図ることに決定しました。 また、500名、1000名体制に向けて積極的に採用を進めております。 |
企業について (社風など) |
サマリー:創業より、アプリケーション開発、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、 19期連続黒字を続けることができました。 近年、AI、ビッグデータ、IoT、クラウド成長分野へ注力し、さらに堅調に業績拡大しています。 1.AIデータサイエンスを活用したWebアプリケーション開発 デジタルトランスフォーメーションをけん引するビジネス(クラウド/モビリティ/ビッグデータ/ソーシャル技術)は 堅調な高成長が見込まれます。特に AIデータサイエンスを積極的に活用した開発に注力しています。 2.インフラクラウド設計構築 クラウドを取り巻く技術(ネットワーク・仮想化・セキュリティ・ストレージ)といった企業インフラの発展を将来に わたって支えていくクラウド技術の専門家、信頼できるパートナーとなることを目指しています。 3.ソフトウェア品質保証 『Skywill SQA Brains』という「共通言語」と「共通ナレッジ」をベースに、基盤事業(テスト・検証によるSQA) と付加価値事業(分析や専門性の高いSQA)を提供しています。 4テクニカルサポート 各種サーバ、ネットワークの保守や運用監視、サポートデスク、ヘルプデスク等の「システム運用」をメインに 運用開始前のルール作成や、リスクマネジメント、コミュニケーションルール、エスカレーションフローの改善提案 等、「システム運用」における一連の業務をワンストップで対応します。 5.ITコンサルティング 医療IT分野でのノウハウを活用して、ジャスト(適切な時に、適切な分)に 必要なIT運営業務やコストを 算出し、お客様を強力にサポートします。 主力製品・サービス:インフラ・クラウド構築 アプリケーション開発 テクニカルサポート ITコンサルティング 収益モデル:■IT成長分野へシフト データサイエンス、AI分野案件増 ■ITエンジニア300名超在籍 ■価値観別組織(管理職志向、技術志向、ワークライフバランス志向) ■社員の目指すキャリア実現を重視 |
勤務時間 |
09:30-18:00 |
応募条件 |
応募資格① データ分析業務の経験者を対象とします。 ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上 応募資格② データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) 応募資格① ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 応募資格② ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 |
日本語能力 | ビジネス会話(日本語能力試験2級又はN2) |
年収 | 日本・円 350万円 〜 900万円 |
給与に関する説明 |
1.給与 350万円-900万円 450万円-900万円 経験者 350万円-700万円 未経験者 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 30歳 マネージャ 月給425,000円(基本給282,630円、役割給125,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1) ※1:固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 28歳 大学院了入社3年 リーダ 月給305,000円(基本給235,100円、役割給10,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2) ※2:固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 ■月給制 ■給与改定:年2回 ■賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) ■試用期間:6ヶ月(給与条件は変わりません) ◇交通費全額支給 ◇みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合) ◇役割給 ◇深夜勤務手当 ◇資格取得支援制度 ◇企業年金(確定拠出年金)制度 ◇遺族年金制度 ◇慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ◇各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ◇定期健康診断 ◇各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ◇副業OK(要申請) ◇社員定例総会 ◇優秀社員表彰 ◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ◇社内企画イベント随時開催 など |
休日 |
★年間休日123日 ・完全週休2日制(土・日) ※勤務先により、シフト勤務の場合もあります ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 (3年まで自らを育むために休める) 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
契約期間 | 正社員 |