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Updated 2019-08-14
Activated 2019-08-14

データサイエンスマネージャー(製薬会社) Data Science Manager (Pharmaceutical company) WZ1065545

  • ★★★★ Manager Level
This posting is managed by:
Hays Specialist Recruitment Japan K.K./ヘイズ・スペシャリスト・リクルートメント・ジャパン株式会社
Company Name Company is not publicly visible
Job Type
Hays Specialist Recruitment Japan K.K./ヘイズ・スペシャリスト・リクルートメント・ジャパン株式会社
IT (PC, Web, Unix) - Programmer
IT (Mainframe) - Programmer
IT (PC, Web, Unix) - Project Manager
Industry Pharmaceuticals
Location Asia Japan Tokyo

Job Description データドリブン型の製薬会社にて、独自のデータサイエンスチームを率いて頂きます。



ワード形式で履歴書をwilliam.zucker@hays.co.jp [mailto:william.zucker@hays.co.jp]まで添付にてご送信頂くか、職種詳細について03-6631-4166にお電話願います。

Join a data driven Pharmaceutical company and lead your own data science team

Position: Data Scientist
Location: Tokyo
Salary: 9-13M Yen

You will be crafting, developing and fielding data solutions, as well as a passion for people leadership.
You will be someone who stays at the cutting edge of data science and use your knowledge to drive the transformation into a data savvy enterprise.
You will lead and build projects and develop solutions that deliver insights that help grow our business.

Please reply attaching your CV in word format to william.zucker@hays.co.jp [mailto:william.zucker@hays.co.jp] or call me on 03 66314166 for full job details

- データサイエンスチームをリードした経験。
- 最低博士号で3年以上の職務経験があるか、修士号で5年以上の経験。もしくは、ビジネス関連のデータサイエンスの役職で7年の経験及び同等の知識を含むSTEM教育においての学士。
- 回帰、決定木、確率ネットワーク、関連ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、ベイジアンモデルなどの、機械学習技術の知識、およびテキストマイニングとデータ視覚化のスキル。
- データ分析ワークフローと、仮説検定や確率モデリングなどの統計的手法の理解。
- R、Python、SASなどのプログラミング言語の経験。
- リレーショナルデータベースアーキテクチャとSQLを使用したデータ管理の知識。
- ビジネスコンテキストで予測テクノロジー、データマイニングと(もしくは)テキストマイニングを使用してデータサイエンスプロジェクトを遂行した経験。
- ビジネスレベルの英語とビジネスレベルの日本語。


- 医療関連データセットに関する知識
- ビジネスインテリジェンスおよび全社レポートの経験
- 製薬またはヘルスケア業界での勤務経験

Essential skills & qualifications

- Experience in leading a data science team
- Ph.D. with at least 3 years of experience or M.S with at least 5 years of experience. Alternatively, a BSc in a STEM subject with equivalent knowledge and 7+ years of experience in a business-related data science role
- Knowledge of machine learning techniques, such as regression, decision trees, probability networks, association rules, clustering, neural networks and Bayesian models, as well as skills in text mining and data visualization.
- An understanding of data analysis workflows and statistical methods such as hypothesis testing and probability modelling.
- Experience with programming languages, such as R, Python or SAS.
- Knowledge of relational database architecture and data management using SQL.
- Experience in delivering on data science projects using predictive technologies, data mining and/or text mining in a business context.
- Business level English Business level Japanese

Good to have / optional skills and qualifications

- Knowledge with healthcare relevant data sets
- Experience in business intelligence and company-wide reporting
- Experience working in the pharmaceutical or healthcare industry
English Level Fluent (TOEIC 865-)
Japanese Level Business Level(JLPT Level 2 or N2)
Salary JPY - Japanese Yen JPY 9000K - JPY 13000K   

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