Singularity って、何？（その４）
外資系転職や海外転職、ビジネス英語などグローバルキャリアに役立つ情報が満載！<グローバル転職NAVI>

 

（前回の続き）“コンピュータが人類全体の能力をはるかに超え、それ以降の歴史の進歩を予測できなくなる”　・・・　これが現実のものとなる時点を　“Singularity”　と呼び、具体的には　2045年　に到来する、と予測されています。日本では一部マニアやオタク系の人しか知らない、この　“Singularity”　ですが、アメリカでは大人は当然のことながら、子供たちの間でもポピュラーな話題となっています。これは、“Singularity”　の研究に関する最先端の組織として設立された「特異点大学（Singularity University）」　という研究機関のバックアップメンバーに、米政府、NASA、グーグルなど、そうそうたる組織が名を連ねていることからもわかるでしょう。今回のコラムでは、“Singularity”　に対する日米の差異について俯瞰するとともに、ビジネス社会への影響について検討することにいたしましょう。

 

先日のこと、某ＩＴベンダー主催のセミナーで、東大大学院准教授の　松尾豊　先生が講演されるというので、参加してきました。松尾先生は、日本におけるＡＩ（Artificial Intelligence：人工知能）研究の第一人者でして、特に　“ディープ・ラーニング”（コンピュータによる学習）分野では、世界的研究者として知られています・・・って、みなさん、ご存知でしたか？　もしかしたら、日本よりアメリカの方が知名度が高いのかもしれませんね。悲しいですが・・・

そもそも、今回のコラムでこのテーマを取り上げた１つの理由は、松尾先生の著書　『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』(角川EPUB選書)　を読んで衝撃を受けたことが発端でして、是非みなさんにもお読みいただきたい。Amazonでも高評価、めっちゃ面白い！

 

講演の全容を御紹介するのは主旨ではないので、インパクトのあった発言骨子を以下に掲載します（筆者による勝手な要約含む）

 

①    画像認識　においては、今年に入って、ＡＩが人間を超えるというデータが出てきた。例えば、２枚の写真を見て、それが同一人物か、異なる人物か、を当てるテストでは、既にＡＩの方が人間より上である

 

②    ①の開発競争は、Google、Microsoft、Facebookなど、ＩＴ企業（主に、アメリカ系）の独壇場となっている。これらの企業は、関連技術を持つ企業を、法外な買収金額でＭ＆Ａしまくっている

 

③    ①の結果、現時点において、「リキャプチャ」（ぐにゃぐにゃした文字や数字）による画像認証は、ほとんど役に立たない　＝　ぐにゃぐにゃした文字や数字　でも、ＡＩなら楽勝で読める！

 

④    “Singularity”　については、ある意味では、googleが登場した時点で、既にＡＩは人間を超えている

 

⑤    人間がＡＩに滅ぼされる・・・　という議論は、かなりナンセンス。ＡＩが人間を凌駕するのは、“知識”　の部分であって、“生命維持”　“子孫継続”　という、生物が持つ根源的な能力を、コンピュータは持っていない。よって、いかにうまく使うか？　＝　共存するか？　という観点が重要・・・

 

 

松尾先生はアカデミズムの方なので、ビジネスへの言及はほとんどありませんでしたが、ここで少しだけ　“金儲け”　の観点を入れてみましょう。

 

松尾先生の話を伺って、「こりゃ儲かるな・・・」と思ったのは、画像認識の技術、特に　“人相の照合”　です。現時点にいても、数字や文字の暗証番号に代わって、指紋・手相・虹彩（角膜と水晶体の間にある薄い膜）を照合する、いわゆる　“生体認証”　が既に実用化されていますが、この技術に　“人相の照合”　が加われば、処理プロセスを簡易にすることができ、認証レベルに応じた（手軽な認証でいい場合には、人相のみでＯＫ等）対応が可能となります。

 

また、防犯などの分野では、画期的な進歩が期待できます（これが軍事などにつながっていくと、それこそＳＦ映画の世界になってしまうのですが・・・。MARVELの映画に出てくる典型的な悪者のパターンですな・・・）。世界中の人間を、その人相で特定できる技術が確立されたら・・・、それを開発した企業には、莫大な富がもたらされることでしょう。グーグルなどのＩＴ企業が目指しているのは、経済的側面でいえば、そういうことなのだろうと思います。

 

“人相の照合”　を実現するためには、膨大な　“人相データ（つまり、顔写真）”　が必要となります。仮に、2006年にグーグルがYoutubeを買収した目的が、「合法的な顔写真の収集」　にあったとしたなら・・・　私はグーグルの　先見性　に、驚愕を超えて、畏怖の念すら覚えます。グーグル、おそるべし・・・

 

 

アメリカのＩＴ企業のすごいところは、単なる　カネの亡者　ではない　ということでしょう。もちろん、収益の獲得は、企業が果たすべき重要な側面です。私自身、金儲けに固執しない企業で働きたくない。そういう企業の株も欲しくない。

しかし、その一方で、社会を変革してほしい！　という願望もあります。社会を変革しながら、カネを儲ける。儲けたカネで先行投資し、また社会を変革する・・・　これが、リーディング企業のあるべき姿なのではないでしょうか。

 

例えば、グーグルの取り組みは、個人情報が丸見えになるという観点では、ときに非難にさらされます。しかし、グーグルが実現した情報検索技術により、社会が変革されたのは間違いない。グーグルが登場したことによるメリットとデメリットを比較すると、やはり、メリットの方が大きいように思います。だから、短期間にあれほどの時価総額を誇る企業体となったわけです。

 

また、グーグルは、自社の技術が悪用されないために、相当の投資をしています。冒頭で触れた、「特異点大学（Singularity University）」への出資も、その一環なのでしょう。ＡＩによる　負の側面　を、いかに管理するか？　調子に乗って、MARVEL映画の悪徳企業にならないよう、相当な投資をすることでブレーキをかけ、リスクをヘッジしているのです。

 

翻って、日本企業はどうか？　これは私見なのですが、日本企業というか、日本人全体に見られる特徴は、

 

リーダーとして責任を負う覚悟が欠けている！

 

ではないでしょうか？　日本企業だって、その気になれば、世界初のアイデアを出すことくらい、可能だと思います。しかし、リーダーになって、コストやリスクを背負いたくない。だから、先頭に出ないのです。モノマネがうまい　のではなく、モノマネの方が楽　なのです。

 

次回、このテーマの最終回では、ＡＩをいかに管理するか？　管理、というのはおこがましいな・・・、ＡＩといかに共存するか？　について検討することにいたしましょう。

（次回続く）