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この求人の 取扱い会社 |
G Talent/ビズメイツ株式会社 |
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企業名 | 会社名非公開 |
職種 |
IT関連(その他) - 機械学習エンジニア/AIエンジニア
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業種 | その他IT関連 |
勤務地 |
アジア
日本
東京都
港区
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仕事内容 |
【仕事概要】 CV(コンピュータビジョン)エンジニアは、深層学習(Deep Learning)を中心としたCV技術を活用し、GO Inc.における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。 【業務内容】 ・CV分野における要素技術の研究開発(ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど) ・ML Opsエンジニアと協力し、開発したCV技術を実サービスへ組み込み、運用する ・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計 <CV技術が支える事業の例> ・DRIVE CHART:https://drive-chart.com/ ・ドライブレコーダ映像を使った地図情報メンテナンス:https://www.zenrin.co.jp/information/public/200422.html 【募集背景】 当社では、次世代AIドラレコサービス「DRIVE CHART」や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」など高度なCV技術をコアとして社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。 深層学習の登場によりCV技術は大きく飛躍しましたが、社会実装においては単なる既存技術の適用だけでは不十分なことがほとんどであり、それらの本質を深く理解し、自分たちの課題に合わせて改良していくことが不可欠です。また、データ収集やアノテーションなどCVのモデル開発以外の部分も非常に重要です。 GO Inc.における既存プロジェクトの発展、また新たな可能性の模索に向け、CVの研究開発から実装、またその周辺も含めて一気通貫に推進できるCVエンジニアを求めています。 【開発環境】 プログラミング言語:Python ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等(特に制約なし) 計算機:主にAWSのEC2(一部オンプレGPUマシン) 【解決したい課題】 CV技術によるプロジェクト貢献(以下は具体例) ・エッジデバイス(ドラレコ)でのリアルタイム物体検出 ・ドラレコ映像からのドライバ状態推定 ・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習 ・車両走行空間の3次元認識 |
企業について (社風など) |
GO株式会社(以下、GO)は、「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『GO』や次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』を始めとしたモビリティ産業をアップデートするITサービスの提供を行っています。 ▼サービス一覧 ■タクシーアプリ『GO』:https://go.mo-t.com/ 「GO」とは、日本交通が運営している「JapanTaxi」とDeNAが運営している「MOV」を統合して生まれたタクシー配車アプリです。 本アプリはMOVをベースとしたアプリですが、JapanTaxiと提携していたタクシー会社にも配車依頼ができるようになっています。 ■次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』:https://drive-chart.com/ ドライブチャートは、AIを駆使したドラレコが常に運転解析。 事故の要因となりうる、脇見運転や一時不停止などの各種リスク運転行動を、自動的に検知し、映像を残します。AIが検知した映像や解析データをもとに、安全管理に特化した専門人材が、あなたの会社のチームと一緒に運転事故防止と業務効率化を支援します。 ■GO BUSINESS(タクシーアプリ『GO』法人向けサービス): https://go.mo-t.com/business GO BUSINESSは、GOでのタクシー注文のほか経費精算などの法人向け機能を搭載。 社員のタクシー利用情報を可視化できるほか、請求書払いによる経費精算の効率化が図れる。 対応エリアは、東京、大阪、京都、兵庫、愛知など一部地域からスタート予定。 「移動で人を幸せに。」 かつてみんなと同じであることが良いとされた時代があった。 定時出社、大量輸送、みんなが世の中の形に合わせて生きてきた。 しかし時代は変わりつつあり、ひとりひとりの価値感に合わせて社会が形を変えていく必要がある。 どんな時代もヒトは移動し、モノは移動し、その移動量がわたしたちの豊かさを示してきた。 ヒトの移動、モノの移動。言い換えればそれは人々の暮らしを豊かにする価値の移動。 わたしたちはそれぞれの形に合わせて移動を最適化し、豊かに届けたい。 都市化による交通渋滞、交通事故。過疎化による公共交通の空白地帯。 そんな交通不全な状態も、まだまだ解決されていない。 いつの時代も、移動を進化させてきたのはテクノロジーの力だ。 これまで人類は素材や動力の技術革新で、輸送のスピードと量を向上させてきた。 さらにこれからは、データを活用し、ひとりひとりのニーズに最適化していく必要がある。 そして移動したいヒトやモノ、移動の提供に携わる全てのヒトやモノが、共に安心・安全に移動できる世界を、つくりたい。 目指そう。ストレスのない、もっとやさしい未来を。 移動で人を幸せに。 このミッションに共感し、一緒にチャレンジしてくれる仲間をお待ちしています! |
勤務時間 | フレックスタイム制 |
応募条件 |
【必須スキル】 ・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準 ・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験 【歓迎スキル】 ・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験 ・深層学習(Deep Learning)分野におけるOSSへの貢献実績 ・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績 ・GitHubを利用したチーム開発 ・Dockerを利用した開発 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発 【求める人物像】 ・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方 |
英語能力 | なし |
日本語能力 | ビジネス会話(日本語能力試験2級又はN2) |
年収 | 日本・円 600万円 〜 1200万円 |
給与に関する説明 |
【福利厚生】 ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度(月額1万円)タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当(月額1万円) ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担(国内外) ・部活動制度 ・私服勤務OK ・海外学会参加支援あり ・自己学習のためのクラウド利用支援あり ・リモートワーク環境あり(Covid-19 以前より) |
休日 |
【休日休暇】 ・土日祝日 ・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間) |
契約期間 | 正社員 |